IT & Sciences Meeting

Analyse des données

L'événement est centré sur la data science et la manipulation de données avec Python. il est essentiel pour les jeunes et aussi les étudiants souhaitant approfondir leurs compétences et découvrir les dernières avancées.

L'objectif de cette formation est de savoir utiliser les bibliothèques scientifiques de Python : NumPy, Pandas et Matplotlib en présentant ses principales notions, en l’illustrant par des exemples de code, et en vérifiant la compréhension par une mise en pratique à travers des exercices et problématiques.

• Manipuler des tableaux multidimensionnels en utilisant Numpy.

• Dessiner des graphiques librement en utilisant MatPlotLib.

• Utiliser Pandas au lieu d'un tableur Excel pour le traitement des données à grande échelle

Thèmes abordés :

• Algorithmes et applications avec Python

• Utilisation de bibliothèques Python pour data Sciences

• Visualisation de données avec Matplotlib

• Applications de la data science dans divers secteurs

L'Astronomie au Maroc

L'astronomie au Maroc possède une riche histoire et un potentiel croissant grâce à ses conditions géographiques favorables, ses initiatives éducatives et ses projets de recherche en développement. Le Maroc bénéficie de ciels clairs et de conditions climatiques stables, ce qui en fait un lieu idéal pour l'observation astronomique.

Observatoire d'Oukaimeden, sous la direction du Professeur Zouhair Benkhaldoun, est situé dans les montagnes de l'Atlas à une altitude de 2 750 mètres, cet observatoire est un centre important pour la recherche astronomique. Il est équipé de télescopes modernes et collabore avec des institutions internationales.

L'astronomie au Maroc est un domaine en croissance, soutenu par une riche histoire, des sites d'observation de qualité et des initiatives éducatives dynamiques. Avec des efforts continus et des collaborations internationales, le Maroc peut renforcer sa position dans le domaine de l'astronomie et contribuer de manière significative à la recherche astronomique mondiale.

"Sciences pour Tous" participe à la vulgarisation scientifique et à la promotion des sciences auprès du grand public au Maroc, en particulier des jeunes. Elle organise divers événements et activités pour sensibiliser et éduquer sur différents sujets scientifiques, y compris l'astronomie.

Introduction To machine learning

Le Machine Learning, ou apprentissage automatique en français, est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur le développement de techniques permettant aux systèmes informatiques d'apprendre et de s'améliorer à partir de données, sans être explicitement programmés. En d'autres termes, au lieu de coder des règles spécifiques pour accomplir une tâche, on expose un algorithme à des données et il apprend à partir de ces données pour réaliser des prédictions ou prendre des décisions.

Durant cet événement grand public, il a été abordé :

• L'apprentissage à partir de Données : Le cœur du Machine Learning repose sur l'idée que les algorithmes peuvent apprendre à identifier des modèles et à prendre des décisions en analysant de grandes quantités de données.

• Types d'Apprentissage : Il existe plusieurs types d'apprentissage machine, notamment :

  • Apprentissage Supervisé : Les modèles sont entraînés sur des données étiquetées, où chaque exemple d'entraînement est associé à une réponse connue (ex. classification, régression).

  • Apprentissage Non Supervisé : Les modèles trouvent des structures et des modèles intrinsèques dans les données non étiquetées (ex. clustering, réduction de dimension).

• Algorithmes de Machine Learning : Une variété d'algorithmes est utilisée en fonction du problème à résoudre et des types de données disponibles :

  • Réseaux de Neurones Artificiels (Deep Learning) pour des tâches complexes comme la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.

  • Méthodes de Régression et de Clustering pour l'analyse des tendances et la segmentation des données.

• L'èvaluation et Validation des Modèles : Une étape cruciale consiste à évaluer la performance des modèles sur des données non vues pour s'assurer qu'ils généralisent bien aux nouvelles données et ne se sur-ajustent pas aux données d'entraînement.

Satellite Remote Sensing & SIG

La télédétection, ou remote sensing en anglais, est la science et la technologie d'acquisition d'informations sur des objets ou des phénomènes (terrestres, atmosphériques ou océaniques) sans qu'il y ait de contact physique direct avec eux. Cela se fait à partir de capteurs à distance, généralement montés sur des plateformes telles que des satellites, des avions ou des drones.

L'intégration de la télédétection et des systèmes d'information géographique offre des capacités puissantes pour la gestion et l'analyse des données spatiales. Ensemble, ils permettent une meilleure compréhension des phénomènes géographiques et environnementaux, soutenant ainsi la prise de décision informée dans divers secteurs.

Notre intervenant : Mr BOUSBAA Mostafa, Ingénieur et Doctorant à UM6P

Cet événement joue un rôle crucial dans l'explication et la vulgarisation des technologies spatiales et géographiques, promouvant l'innovation, la collaboration

et l'application pratique des connaissances acquises pour résoudre des défis scientifiques complexes.

Le public a pu comprendre le fonctionnement des SIG " Géographique Information System".

Une réussite sur le plan didactique et aussi pédagogique.